KI-gestützte E-Mail-Antworten mit Hugging Face entwerfen

Ihren digitalen Schlüssel (API-Token) erhalten

Zuerst besorgen wir uns Ihren einzigartigen digitalen Schlüssel, der als API-Token bekannt ist. Stellen Sie sich eine API (Application Programming Interface) wie einen Kellner in einem Restaurant vor. Sie geben dem Kellner Ihre Bestellung (Anfrage), und er bringt sie in die Küche (das KI-Modell). Ihr API-Token ist wie Ihr VIP-Pass, der dem Kellner sagt, dass Sie eine Bestellung aufgeben dürfen.

1. Melden Sie sich bei Ihrem Hugging Face-Konto an.
2. Klicken Sie oben rechts auf Ihr Profilbild.
3. Wählen Sie im Dropdown-Menü „Settings“ (Einstellungen) aus.
4. Klicken Sie auf der linken Seite auf „Access Tokens“ (Zugriffstoken).
5. Klicken Sie auf die Schaltfläche „New token“ (Neuen Token).
6. Geben Sie Ihrem Token einen aussagekräftigen Namen (z.B. „Email-Reply-Bot“).
7. Setzen Sie die Role vorerst auf „read“ (Sie „lesen“ nur die Ausgabe der KI).
8. Klicken Sie auf „Generate a token“ (Token generieren).
9. Kopieren Sie diesen Token sofort! Behandeln Sie ihn wie ein Passwort. Sobald Sie diese Seite verlassen, werden Sie ihn nicht wieder sehen. Speichern Sie ihn sicher ab, z.B. in einer temporären Notiz, da Sie ihn bald benötigen werden.

Einen KI-„Koch“ (Modell) für Ihre E-Mail finden

Jetzt müssen Sie ein KI-Modell auswählen, was so ist, als würden Sie einen bestimmten Koch für Ihre Mahlzeit auswählen. Jedes Modell ist für verschiedene Aufgaben trainiert. Für das Entwerfen von E-Mails benötigen Sie ein „Textgenerierungs“-Modell.

1. Gehen Sie zum Hugging Face Hub.
2. Geben Sie in der Suchleiste text-generation ein.
3. Suchen Sie nach einem Modell, das geeignet und allgemein beliebt erscheint. Für Anfänger ist gpt2 eine gute Wahl, da es verbreitet und effektiv für allgemeine Texte ist. Andere Optionen könnten distilgpt2 (eine kleinere, schnellere Version) oder microsoft/DialoGPT-medium sein.
4. Sobald Sie auf ein Modell klicken (z.B. gpt2), sehen Sie dessen Modell-ID oben (z.B. gpt2). Notieren Sie sich diese.

Ihre „Bestellung“ (API-Anfrage) vorbereiten

Jetzt erstellen Sie die spezifische Anweisung, die Sie an die KI senden möchten. Dies nennt man einen Prompt. Sie kombinieren Ihr API-Token, die Modell-ID und Ihren Prompt zu einem Befehl. Wir verwenden ein Tool namens curl (ausgesprochen „körl“), das eine gängige Methode ist, um Anfragen vom Terminal Ihres Computers zu senden.

Öffnen Sie das Terminal Ihres Computers (suchen Sie unter Windows nach „Eingabeaufforderung“ oder „PowerShell“; unter Mac/Linux nach „Terminal“).

Hier ist die grundlegende Struktur für Ihren curl-Befehl. Denken Sie daran, die Platzhalter zu ersetzen:

curl -X POST \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ "inputs": "Draft a polite reply to a customer email saying we will look into their issue.", "parameters": { "max_new_tokens": 50, "return_full_text": false } }' \
  https://api-inference.huggingface.co/models/YOUR_MODEL_ID

Schlüsseln wir die wichtigen Teile auf:

• YOUR_API_TOKEN: Ersetzen Sie dies durch den Token, den Sie in Schritt 1 kopiert haben.
• YOUR_MODEL_ID: Ersetzen Sie dies durch die Modell-ID, die Sie in Schritt 2 gewählt haben (z.B. gpt2).
• "inputs": Dies ist Ihr Prompt – der eigentliche Text, auf den die KI antworten soll.
• "parameters": Dies sind spezielle Anweisungen für die KI.
  • "max_new_tokens": 50: Dies weist die KI an, eine Antwort von etwa 50 neuen Textteilen (Tokens) zu generieren. Ein Token ist normalerweise etwa vier Zeichen lang. Sie können diese Zahl anpassen.
  • "return_full_text": false: Dies stellt sicher, dass die KI nur den neuen Text zurückgibt, den sie generiert hat, nicht auch Ihren ursprünglichen Prompt.

curl -X POST \
  -H "Authorization: Bearer hf_YOURTOKEN123" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ "inputs": "Der Kunde ist unzufrieden mit dem Service und möchte eine Rückerstattung. Entwerfen Sie eine höfliche und einfühlsame Antwort.", "parameters": { "max_new_tokens": 80, "return_full_text": false } }' \
  https://api-inference.huggingface.co/models/gpt2

Ihre Bestellung an die KI-„Küche“ senden

Fügen Sie den gesamten curl-Befehl (mit Ihrem tatsächlichen Token und Ihrer Modell-ID) in Ihr Terminal ein und drücken Sie die Eingabetaste.

Die KI wird Ihre Anfrage verarbeiten (dies nennt man Inferenz). Dies kann einige Sekunden dauern, insbesondere wenn Sie ein bestimmtes Modell zum ersten Mal verwenden, da Hugging Face das Modell für Sie „lädt“.

Die „Antwort“ der KI (E-Mail-Entwurf) lesen

Nach kurzer Wartezeit erscheint Text in Ihrem Terminal. Dies wird in einem Format namens JSON (JavaScript Object Notation) vorliegen, einer gängigen, organisierten Methode für Programme zum Senden von Daten.

Es wird ungefähr so