Rédiger des réponses d'e-mails assistées par l'IA avec Hugging Face

Obtenez votre clé numérique (jeton API)

Tout d'abord, obtenons votre clé numérique unique, appelée jeton API. Considérez une API (Application Programming Interface) comme un serveur dans un restaurant. Vous donnez votre commande (requête) au serveur, et il l'apporte à la cuisine (le modèle d'IA). Votre jeton API est comme votre passe VIP qui indique au serveur que vous êtes autorisé à passer une commande.

1. Connectez-vous à votre compte Hugging Face.
2. Cliquez sur votre photo de profil dans le coin supérieur droit.
3. Dans le menu déroulant, sélectionnez « Paramètres ».
4. Sur le côté gauche, cliquez sur « Jetons d'accès ».
5. Cliquez sur le bouton qui dit « Nouveau jeton ».
6. Donnez un nom descriptif à votre jeton (par exemple, « Bot-Réponse-Email »).
7. Définissez le Rôle sur « lecture » pour l'instant (vous ne faites que « lire » la sortie de l'IA).
8. Cliquez sur « Générer un jeton ».
9. Copiez ce jeton immédiatement ! Traitez-le comme un mot de passe. Vous ne le reverrez plus une fois que vous quitterez cette page. Enregistrez-le en lieu sûr, comme une note temporaire, car vous en aurez besoin prochainement.

Trouvez un « Chef » IA (modèle) pour votre e-mail

Maintenant, vous devez choisir un modèle d'IA, ce qui est comme sélectionner un chef spécifique pour votre repas. Chaque modèle est entraîné pour différentes tâches. Pour la rédaction d'e-mails, vous voudrez un modèle de « génération de texte ».

1. Allez sur le Hugging Face Hub.
2. Dans la barre de recherche, tapez text-generation.
3. Recherchez un modèle qui semble approprié et généralement populaire. Pour un débutant, gpt2 est un bon choix car il est courant et efficace pour le texte général. D'autres options pourraient être distilgpt2 (une version plus petite et plus rapide) ou microsoft/DialoGPT-medium.
4. Une fois que vous cliquez sur un modèle (par exemple, gpt2), vous verrez son ID de modèle en haut (par exemple, gpt2). Prenez-en note.

Préparez votre « commande » (requête API)

Maintenant, vous allez élaborer l'instruction spécifique que vous souhaitez envoyer à l'IA. Ceci est appelé un prompt. Vous combinerez votre jeton API, l'ID du modèle et votre prompt en une commande. Nous utiliserons un outil appelé curl (prononcé « keurl »), qui est un moyen courant d'envoyer des requêtes depuis le terminal de votre ordinateur.

Ouvrez le terminal de votre ordinateur (sous Windows, recherchez « Invite de commandes » ou « PowerShell » ; sous Mac/Linux, recherchez « Terminal »).

Voici la structure de base de votre commande curl. N'oubliez pas de remplacer les espaces réservés :

curl -X POST \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ "inputs": "Draft a polite reply to a customer email saying we will look into their issue.", "parameters": { "max_new_tokens": 50, "return_full_text": false } }' \
  https://api-inference.huggingface.co/models/YOUR_MODEL_ID

Détaillons les parties importantes :

• YOUR_API_TOKEN : Remplacez ceci par le jeton que vous avez copié à l'Étape 1.
• YOUR_MODEL_ID : Remplacez ceci par l'ID du modèle que vous avez choisi à l'Étape 2 (par exemple, gpt2).
• "inputs" : C'est votre prompt – le texte réel auquel vous demandez à l'IA de répondre.
• "parameters" : Ce sont comme des instructions spéciales pour l'IA.
  • "max_new_tokens": 50 : Ceci indique à l'IA de générer une réponse d'environ 50 nouveaux morceaux de texte (jetons). Un jeton fait généralement environ quatre caractères. Vous pouvez ajuster ce nombre.
  • "return_full_text": false : Cela garantit que l'IA ne renvoie que le nouveau texte qu'elle a généré, et non votre prompt original.

curl -X POST \
  -H "Authorization: Bearer hf_YOURTOKEN123" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ "inputs": "Le client est mécontent du service et souhaite un remboursement. Rédigez une réponse polie et empathique.", "parameters": { "max_new_tokens":