Entraînez votre agent IA avec SkillOpt : Un guide pas à pas

Comprendre votre agent IA

Avant d'enseigner quelque chose de nouveau à votre agent IA, il est utile de comprendre ce que c'est. Considérez un agent IA comme un assistant numérique proactif. Contrairement à un chatbot ordinaire qui se contente de répondre à vos questions, un agent peut comprendre vos objectifs, prendre des décisions et même utiliser d'autres outils numériques (comme votre calendrier ou une application de messagerie) pour accomplir des tâches. SkillOpt vous aide à affiner ces agents pour qu'ils fonctionnent exactement comme vous en avez besoin.

Identifier la nouvelle compétence dont vous avez besoin

La première étape de l'entraînement consiste à savoir précisément ce que vous voulez enseigner. N'essayez pas d'enseigner « tout » à votre agent en même temps. Concentrez-vous sur une compétence unique, claire et exploitable. Plus votre objectif sera clair, plus il sera facile d'entraîner l'IA.

Définir la compétence dans SkillOpt

Maintenant, parlons à SkillOpt de cette nouvelle capacité. Connectez-vous à votre compte SkillOpt et accédez au tableau de bord de votre agent IA. Recherchez une option pour « Ajouter une nouvelle compétence » ou « Entraîner une compétence ». Il vous sera généralement demandé de donner un nom et une brève description à votre compétence.

• Nom de la compétence : Gardez-le court et mémorable, décrivant ce que fait la compétence.
• Description de la compétence : C'est ici que vous expliquez le but de la compétence en langage clair. Soyez clair sur l'entrée que l'agent recevra et la sortie que vous attendez. Cela aide l'IA à comprendre le contexte de la tâche.

• Description de la compétence : « Cette compétence prend une longue conversation par e-mail en entrée et doit produire un résumé des points clés en 3 phrases, suivi de 2 à 3 points suggérant une réponse polie et utile basée sur le résumé. »

Fournir des exemples d'entraînement

C'est la partie la plus cruciale ! L'IA apprend en voyant des exemples, tout comme un étudiant apprend avec des problèmes pratiques. Vous devrez fournir des exemples de l'entrée que l'agent recevra et de la sortie correcte que vous attendez qu'il génère. Ce sont ce qu'on appelle des données d'entraînement – elles montrent à l'IA à quoi ressemble un bon résultat.

• Exemple d'entrée : Copiez et collez un exemple réel (ou réaliste) du type d'informations avec lesquelles votre agent travaillera. Pour notre résumeur d'e-mails, il s'agirait d'un fil de discussion par e-mail complet et long.
• Sortie attendue : Rédigez manuellement le résumé parfait en 3 phrases et la réponse en 2-3 points que vous souhaiteriez que l'IA génère pour cette entrée spécifique.

SkillOpt vous permet généralement d'ajouter plusieurs exemples. Plus vous fournissez de bons exemples (visez au moins 5 à 10 pour commencer), mieux votre agent comprendra la compétence.

• Sortie attendue : « La date limite du projet 'Refonte du jardin d'Aurora' a été repoussée à vendredi prochain en raison d'un changement de portée demandé par le client. John a besoin d'une approbation pour le nouveau calendrier et le budget révisé. Sarah a proposé d'aider à réaffecter les ressources.
  • Confirmer l'approbation de la nouvelle date limite.
  • Demander à John de fournir la répartition budgétaire mise à jour.
  • Remercier Sarah pour son offre de soutien. »

Tester et affiner la compétence

Une fois que vous avez fourni quelques exemples, SkillOpt les traitera. Il est maintenant temps de tester ! Recherchez une option « Tester la compétence » ou « Exécuter la compétence ». Vous fournirez une nouvelle entrée (une que l'agent n'a pas vue dans les exemples d'entraînement) et verrez ce que l'IA génère.

• Révision : Comparez la sortie de l'IA à votre résultat idéal. Est-ce précis ? Suit-elle vos instructions ?
• Retour d'information : Si ce n'est pas tout à fait correct, vous pouvez souvent fournir des commentaires directement dans SkillOpt, peut-être en modifiant la sortie de l'IA pour qu'elle corresponde à votre idéal et en la sauvegardant comme un autre exemple d'entraînement. C'est comme donner à l'IA des devoirs supplémentaires pour qu'elle apprenne de ses erreurs. Répétez cette étape, en ajoutant plus d'exemples et en testant jusqu'à ce que l'agent fonctionne de manière fiable.

Déployer et surveiller la compétence

Une fois que vous êtes satisfait de la façon dont votre agent exécute la nouvelle compétence, il est temps de l'activer ! Recherchez un bouton « Déployer la compétence » ou « Activer la compétence ». Votre agent pourra désormais utiliser cette nouvelle capacité chaque fois que vous lui confierez une tâche qui la requiert. Même après le déploiement, il est bon de surveiller ses performances. Si vous remarquez qu'il commet des erreurs, vous pouvez toujours retourner dans SkillOpt, ajouter plus d'exemples d'entraînement et affiner davantage la compétence.